在线平台介绍

由于实验最终评测会在 Saiblo 上统一完成，为保证练习环境与验收环境的一致性，强烈建议同学们使用 Saiblo 完成实验的日常开发和评测。

重要说明

平台上初始用户名和密码都是 <prefix_学号>，其中 prefix 为年份和课程缩写（两者之间没有任何连字符号），课程缩写如下：
- 《人工智能导论》：IAI
- 《人工智能技术》：AIT
- 《人工智能》：AI

例如某同学学号为 2021010000，于 2022 年春季选修《人工智能导论》课程，则用户名密码均为 <2022IAI_2021010000>，注意不要遗漏了前后尖括号。

需要注意的是，平台搭建在 Linux 服务器。对于使用 Windows 和 Mac 系统的同学，请保证代码中不包含平台特定的库（例如 Windows.h）。

如果你选择手动上传 AI，首先请参考平台的四子棋说明内容以下载 main.cpp 并放置到正确位置，然后按要求打包成 zip 文件。

在我的AI 页面点击「上传新AI」按钮以上传新 AI，你需要为你的 AI 设置名称、备注（可选），并上传打包好的 zip 文件。

在完成首次上传后一般不必再创建新 AI，只需要在「上传新AI」下方找到你的 AI 并点击它，然后再点击右边的「新增版本」按钮即可。建议你在完全更改 AI 思路时再考虑「上传新AI」。

除了上面的手动上传 AI 外，你也可以借用清华 GitLab 仓库进行进行自动上传，如果选择该方案，你将不必再使用作业附件的框架，而会得到一个可以直接用作最终提交的简练框架。建议你在有一定的 Git 基础后再考虑此选项。

在我的AI 页面点击「创建cpp仓库」的按钮后，即可在你的清华 GitLab 中找到对应的仓库。仓库内的初始代码文件与实验框架的保持一致。

第一次点击时可能会先跳转到清华 GitLab 的登录与授权认证，请在完成该操作后再次点击「创建cpp仓库」。

每当你往仓库中 push 一版代码时，仓库的 CI 会自动将你的代码提交至 Saiblo 平台，省去你手动打包上传代码的麻烦。

在我的AI 页面，找到某一版本的 AI 代码，点击右侧闪电状的「快速人机对局」按钮，即可与自己的 AI 进行人机对抗。

注意：每人每天的批量测试额度有限，请留意自己的用量。

在我的AI 页面，找到某一版本的 AI 代码，点击右侧齿轮状的「批量测试」按钮，即可与一系列 AI 快速进行批量测试。

<<Connect4_100>>、<<Connect4_98>>、……、<<Connect4_2>> 的棋艺依次递减。你可以只挑选一部分 AI 进行测试，也可以填入一些新的 AI token 来与其它 AI 进行测试。

可以访问 https://www.saiblo.net/batches 来查看个人历史批量测试。

请务必于 DDL 前在小组作业内派遣自己最终版本的 AI。在「我的AI」页面派遣的 AI 不作为提交的依据。

为了避免最终评测中出现意外情况，请提前在平台上充分测试（例如用批量测试功能与 50 个样例 AI 对战）。

与 cout 类似，你可以使用 cerr 将调试信息输出到 stderr 从而在网站的对局详情页面中查看程序运行时输出的调试信息。注意输出的信息不要超过 Linux 管道的缓冲区大小 64KB，否则可能会出现阻塞而导致运行超时。

建议在最终版本 AI 中去掉所有调试信息，为自己争取更多的计算时间。

请勿使用 cout 等向 stdout 输出调试信息，否则可能导致你的 AI 无法在平台上正确运行。

注意：为保证公平性，平台上的所有 AI 只能使用单线程执行。